Проведены исследования наиболее распространенных феноменологических моделей динамики добычи нефти и газа – Хабберта, Коши, Гаусса, Хаммонда–Маккея и логнормального распределения на отдельных месторождениях. Показана возможность учета асимметрии динамики добычи с помощью логистических функций Верхулста, Ричардса, Рамсея, Гомперца и Гомперца с правой асимметрией. Представлены критерии выбора моделей лучшего анализа (точности моделирования и прогнозирования) добычи. Определены доли лучших моделей для анализа добычи нефти 140 месторождений ОАО "НК "Роснефть", 90 нефтяных месторождений и 90 газовых месторождений штата Техас. Показано, что для анализа динамики добычи отдельных месторождений (микроуровня агрегирования показателей) лучшей оказалась модель тренда Коши с функцией асимметрии Ричардса. Соответствие результатов, полученное для географически удаленных месторождений России и США на большом объеме данных, позволяет рекомендовать полученные результаты для анализа добычи других нефтегазовых месторождений после прохождения пика добычи.