В статье описан подход к моделированию правдоподобных рассуждений (рассуждений "здравого смысла") в системах интеллектуальной поддержки принятия управляющих решений. Даны определения понятий прецедента, теории прецедентов (Case-Based Reasoning – CBR), описан метод рассуждений, базирующийся на основе прецедентов. Показано, что CBR – это способ решения вновь возникающих проблем путем адаптации решений, которые использовались ранее в аналогичных ситуациях. Описан CBR-цикл решения задач интеллектуальной поддержки человекаоператора. Определено понятие базы прецедентов и приведена ее структура. Описаны принципы вывода (поиска управляющих решений), базирующиеся на основе прецедентов. Сформулированы принципы построения средств интеллектуальной поддержки принятия решений прецедентного типа. Рассмотрен пример применения теории прецедентов в системах человеко-машинного управления.