Современные процессы обработки данных на предприятиях характеризуются значительным увеличением объемов информации, в том числе числовой и нечисловой природы. В телекоммуникационных компаниях это базы данных, информация о клиентах, история транзакций данных, данные о продажах, данные ссудного счета, данные об использовании капитала, оценка качества предоставления услуг и др. Использования традиционных методов прикладной статистики и статистических пакетов недостаточно для принятия управленческих решений, основанных на обработке «живых» данных. Обработка больших объемов данных для нахождения скрытых данных характерна для задач оценки качества предоставления телекоммуникационных услуг, являющейся актуальной для корпоративных менеджеров в целях достижения преимущества бизнес-процессов. При обработке значительных объемов информации необходимо обнаруживать скрытые данные, используя алгоритмы интеллектуального анализа данных. В данной работе рассмотрен подход, использующий применение ассоциативных правил в информационно-аналитической системе процесса управления качеством предоставления услуг в телекоммуникационных компаниях.