Совмещение вычисления интегрального вейвлет-спектра и непрерывного вейвлет-преобразования в задаче обнаружения узкополосных шумовых сигналов

Актуальность работы обусловлена необходимостью совершенствования методов раннего обнаружения объектов по их шумам. Цель работы: снижение «мёртвого времени» в задаче обнаружения объектов по их шумам, т. е. времени реализации стадий традиционно последовательного вычисления: непрерывного вейвлет-преобразования, интегрального вейвлет-спектра, определения максимумов в пороговом устройстве (за счёт модификации алгоритмов вычислений и частичного совмещения стадий вычисления). Методы исследования: аналитический вывод математических формул для алгоритмов совмещённого вычисления дискретизированного вейвлет-преобразования и интегрального вейвлет-спектра. Компьютерное моделирование задачи обнаружения с различными тестовыми шумами. Результаты: показано, что совмещение вычисления последовательно уточняет вейвлет-спектр, что позволяет принять решение о наличии признака обнаружения узкополосного шумового сигнала до окончания полного цикла непрерывного вейвлет-преобразования, что сокращает общее время расчёта. Приведён пример математического моделирования обнаружения двух тестовых сигналов в дискретном белом шуме с отрицательным отношением сигнал/помеха от –3 до –6 дБ, показывающий, что совмещение вычисления интегрального вейвлет-спектра и непрерывного вейвлет-преобразования позволяет обнаружить оба сигнала в шуме уже на 160 шаге по времени из 256 шагов полного цикла.

• Хамухин А.А.

• Прикладные науки. Медицина. Технология

• Технические науки. Промышленность
• Физико-математические науки
• Естественные науки