Задача нечеткой кластеризации данных мониторинга деятельности преподавателей

мониторинг кластеризация данных преподаватели вузы мониторинг деятельности преподавателей

Электродинамический метод рекомпозиции нелинейных универсальных автономных блоков с каналами Флоке на основе линеаризации их дескрипторов, Экспертная технология управления риском при проектировании и разработке оборудования для опасных производств, ...

1, 2007 УДК 519.23.8 В. И. Волчихин, Е. Н. Прошкина ЗАДАЧА НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ МОНИТОРИНГА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ Предлагается алгоритм решения задачи кластеризации при анализе деятельности преподавателей с учетом размытости границ формируемых подмножеств. <...> Приводится пример решения задачи кластеризации в среде математического пакета Mathcad. <...> В настоящее время во многих вузах страны используется рейтинговая оценка деятельности преподавателей как способ выявления их компетентности, знаний и опыта [1]. <...> Целью рейтинговой оценки деятельности преподавателей университета с последующим поощрением лучших является стимулирование роста квалификации и профессионализма, развития творческой инициативы, эффективности педагогической и научной работы преподавателей, что позволяет повысить качество образовательных услуг, предоставляемых университетом, и престижность вуза [2]. <...> В статье обсуждается постановка и решение задачи нечеткой кластеризации данных мониторинга деятельности преподавателей вуза. <...> Приводятся результаты решения задачи нечеткой кластеризации средствами математического пакета Mathcad. <...> В рейтинговой оценке принимают участие все преподаватели вуза, включая совместителей. <...> В данном случае границы формируемых классов четко определены. <...> Иногда для поиска закономерностей в данных необходимо сформировать кластеры, границы которых размыты. <...> Эта размытость состоит в том, что переход от принадлежности к непринадлежности элементов к данным классам скорее постепенен, чем скачкообразен [3]. <...> Для каждого объекта кластеризации (преподавателя) измерены все признаки множества P в некоторой количественной шкале. <...> Поволжский регион четкое разбиение () { c нечетких кластеров (), которое доставляет экстремум несреди всех нечетких разбиений. <...> ℜ=A kk }AA A которой целевой функции (( ))fAℜ четкие множества kA Предположим, что искомые нечеткие кластеры представляют собой не, образующие нечеткое <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт