Эволюционные методы в системах с обнаружением и адаптацией

эволюционные методы системы фильтрации системы управления условия неопределенности априорная неопределенность численные методы методы математического программирования обнаружение изменений генетические алгоритмы эволюционные алгоритмы эволюционное моделирование простая стохастическая аппроксимация методы наименьших квадратов стохастические системы стохастические следящие системы трекеры стохастические трекеры

Инженерная методика расчета параметров работы выбрационной выбивной машины, Вычисления в конечных полях малой размерности, ...

Необходимость поддержания работоспособности системы в условиях априорной неопределенности и резких, непредвиденных изменений привела к развитию большого числа разнообразных численных методов, сейчас часто называемых «классическими». <...> Но в то же время стандартные численные методы и методы математического программирования иногда не способны гарантировать хорошие результаты: надежное обнаружение изменений и быстродействующую адаптацию к вновь возникшим условиям при низкой вычислительной стоимости. <...> Эти обстоятельства усиливают интерес к альтернативным решениям, иногда эвристическим; в их числе заимствование механизмов адаптации из природной эволюции. <...> В данной работе рассматривается применение эволюционных методов, в частности генетических алгоритмов, в качестве альтернативы стандартным численным методам и проводится сравнительное исследование классических методов и генетического подхода на основе экспериментальных данных, полученных с помощью специально разработанного программного продукта, в классе стохастических систем с обнаружением и адаптацией. <...> Введение В настоящее время во многих областях математической кибернетики, математического моделирования и системного анализа получают развитие неклассические методы, берущие свое происхождение из науки об эволюционном отборе и развитии организмов в биологии, так называемые эволюционные алгоритмы. <...> Эти исследования тесно связаны с другими «неклассическими» направлениями – теорией нейронных сетей, теорией нечетких множеств, теорией «возможностей» и др., которые вместе с методами эволюционного моделирования составляют основу так называемых «мягких вычислений» (soft computing) <...> Если же эти свойства неизвестны или подвержены резким, непредвиденным изменениям, адаптивные системы могут дать приемлемое решение, при этом адаптация включает как обнаружение, так и идентификацию изменений в моделях с целью реоптимизации системы <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт