Обработка изображений методами математической морфологии в ассоциативной осцилляторной среде
Проведен анализ ассоциативной среды, изучены особенности этого нового класса ассоциативных сред [1]. Разработаны способы и аппаратная реализация системы обработки изображений в ассоциативной осцилляторной среде с помощью методов математической морфологии, приведены оценки аппаратных и временных затрат. Исследовано использование механизма ассоциации при хранении и обработке данных.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
И. В. Огнев, Н. А. Сидорова
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ МЕТОДАМИ
МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОРФОЛОГИИ
В АССОЦИАТИВНОЙ ОСЦИЛЛЯТОРНОЙ СРЕДЕ
Проведен анализ ассоциативной осцилляторной среды, изучены особенности
этого нового класса ассоциативных сред [1]. <...> Исследовано использование механизма
ассоциации при хранении и обработке изображений. <...> Разработка новых ассоциативных
осцилляторных сред (АОС) [1, 3, 4], успехи электронных технологий
открыли принципиально новые возможности для создания разнообразных
систем обработки данных. <...> Устройства, обладающие свойствами: ассоциативным способом доступа
к данным, возможностью обработки информации без изъятия ее из памяти,
87
Известия высших учебных заведений. <...> Морфологические методы обработки изображений Словом «морфология» обычно обозначают ту область, которая занимается формой и строением. <...> . Интерес также представляют морфологические методы, применяемые на этапах предварительной и заключительной обработки, например морфологическая фильтрация, утончение (утолщение). <...> Например, множество всех черных пикселей бинарного (двоичного, двухградационного, т.е. содержащего только элементы со значениями 0 и 1) изображения является одним из вариантов его полного морфологического описания. <...> В двоичных изображениях обсуждаемые множества являются подмножествами двумерного целочисленного пространства Z 2 с элементами в виде пар чисел, т.е. двумерных векторов (x, y), координаты которых указывают на черный (или белый, в зависимости от соглашения) пиксель изображения. <...> Полутоновые цифровые изображения могут быть описаны множествами, состоящими из элементов пространства Z 3 . <...> В этом случае две координаты элемента множества указывают координаты пикселя, а третья соответствует дискретному значению яркости. <...> Морфологические операции выполняются над двумя изображениями: обрабатываемым и специальным, зависящим от вида операции и решаемой задачи. <...> Такое специальное изображение в математической <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: