Эволюция расписаний как средство разработки параллельного алгоритма поведения цифрового организма

эволюция расписаний цифровые организмы параллельные алгоритмы поведения эволюционные процессы линейные суперхромосомы

Аппаратно-программный комплекс для измерения параметров электрических цепей, Комбинированный джоульметрический метод на базе робастных регуляторов, ...

Е. А. Кольчугина ЭВОЛЮЦИЯ РАСПИСАНИЙ КАК СРЕДСТВО РАЗРАБОТКИ ПАРАЛЛЕЛЬНОГО АЛГОРИТМА ПОВЕДЕНИЯ ЦИФРОВОГО ОРГАНИЗМА Предложена усовершенствованная модель цифрового организма, допускающая параллельное исполнение нескольких поведенческих блоков благодаря дополнению модели служебной структурой, называемой расписанием. <...> Введенный набор операций над расписанием позволяет динамически получать новые параллельные алгоритмы поведения, что также можно рассматривать как эволюционный процесс. <...> Введение Предложенное в работе [1] универсальное представление, позволяющее сохранять в составе линейной суперхромосомы цифрового организма как значения атрибутов, так и алгоритм поведения, обеспечивает ряд преимуществ, однако позволяет описывать только последовательный алгоритм поведения. <...> В данной статье предлагается усовершенствованный подход, позволяющий задавать на основе исходной линейной структуры суперхромосомы <...> Это достигается благодаря введению в состав суперхромосомы дополнительных служебных структур. <...> 1 Особенности модели Используя обозначения, введенные в [1], будем понимать под Aa { }i= Cc { }j= StrSupChr loc loc =loc loc Loc Params BH n Loc… <...> Важными особенностями модели [1] являются следующие: – допустим полиморфизм реализаций поведенческих блоков, определяемых отображением realizeBH BH Code: P (), где Code – множество bh i BH всех допустимых программных реализаций для , а ()P Code обозначает булеан множества Code ; – представление в суперхромосоме не самих значений и фрагментов кода, а их индексов позволяет представить код и данные программного агента единообразно; это унифицирует реализацию генетических операций, облегчает решение задач обеспечения миграции агентов по узлам сети, накопления 45 – множество всех возможных поведенческих блоков или неделимых алгоритмических единиц, обладающих смысловой законченностью. <...> Упорядоченное в соответствии со значениями функции индексирова, ния in Locd Loc может рассматриваться <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт