Единый параллельный алгоритм методов приведенных направлений для решения задачи нелинейной оптимизации с ограничениями-неравенствами

вычислительные системы параллельные алгоритмы вычислительные алгоритмы задачи нелинейной оптимизации нелинейное программирование

Магнитооптические свойства D{-}[2]-центров в полупроводниковом микросужении, Разработка и исследование весоизмерительного устройства на основе упругого кольца и встроенного в него струнного датчика, ...

О. В. Жеребцова ЕДИНЫЙ ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ МЕТОДОВ ПРИВЕДЕННЫХ НАПРАВЛЕНИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ НЕЛИНЕЙНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ С ОГРАНИЧЕНИЯМИ-НЕРАВЕНСТВАМИ Рассмотрен подход к единообразной параллельной организации методов решения задачи нелинейной условной оптимизации с ограниченияминеравенствами, основанный на использовании ранее предложенной в [1] единой схемы методов приведенных направлений. <...> Такие скорости могут быть достигнуты в том числе с использованием параллельных вычислительных систем для организации процесса расчетов, поэтому вопросы реализации методов решения экстремальных задач с ограничениями на высокопроизводительных вычислительных системах являются актуальными. <...> Для решения задачи нелинейного программирования с ограниченияминеравенствами ранее разработана единая схема построения численных методов <...> Для построения итерационного процесса при нахождении решения задачи нелинейного программирования с ограничениями-неравенствами направление движения представляется параметрически, а для оценки качества полученных приближений и нахождения длины шага используются различные функции выигрыша, выбор которых определяет используемый метод. <...> В рамках единой схемы были теоретически обоснованы как известные, так и новые алгоритмы, относящиеся к следующим широко распространенным группам методов оптимизации [2–7] – методы точных, дифференцируемых и барьерных штрафных функций, методы возможных направлений. <...> Для данных групп методов реализованы алгоритмы первого и второго порядков, использующие соответственно линейные и криволинейные траектории движения к новой итерационной точке, а также мультистадийные методы [8]. <...> В статье предлагается подход к организации методов приведенных направлений для решения задач нелинейной условной оптимизации на параллельных вычислительных системах. <...> В соответствии с [1] траектории движения к новой итерационной точке определяются как s1 <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт