Единый параллельный алгоритм методов приведенных направлений для решения задачи нелинейной оптимизации с ограничениями-неравенствами

вычислительные системы параллельные алгоритмы вычислительные алгоритмы задачи нелинейной оптимизации нелинейное программирование

Систематизация способов измерения составляющих комплексного сопротивления по методу решения обобщенного уравнения мостовой цепи, Прогнозирование предела выносливости элементов конструкций, изготовленных с использованием поверхностного пластического деформирования, ...

О. В. Жеребцова ЕДИНЫЙ ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ МЕТОДОВ ПРИВЕДЕННЫХ НАПРАВЛЕНИЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ НЕЛИНЕЙНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ С ОГРАНИЧЕНИЯМИ-НЕРАВЕНСТВАМИ Рассмотрен подход к единообразной параллельной организации методов решения задачи нелинейной условной оптимизации с ограниченияминеравенствами, основанный на использовании ранее предложенной в [1] единой схемы методов приведенных направлений. <...> Такие скорости могут быть достигнуты в том числе с использованием параллельных вычислительных систем для организации процесса расчетов, поэтому вопросы реализации методов решения экстремальных задач с ограничениями на высокопроизводительных вычислительных системах являются актуальными. <...> Для решения задачи нелинейного программирования с ограниченияминеравенствами ранее разработана единая схема построения численных методов <...> Для построения итерационного процесса при нахождении решения задачи нелинейного программирования с ограничениями-неравенствами направление движения представляется параметрически, а для оценки качества полученных приближений и нахождения длины шага используются различные функции выигрыша, выбор которых определяет используемый метод. <...> В рамках единой схемы были теоретически обоснованы как известные, так и новые алгоритмы, относящиеся к следующим широко распространенным группам методов оптимизации [2–7] – методы точных, дифференцируемых и барьерных штрафных функций, методы возможных направлений. <...> Для данных групп методов реализованы алгоритмы первого и второго порядков, использующие соответственно линейные и криволинейные траектории движения к новой итерационной точке, а также мультистадийные методы [8]. <...> В статье предлагается подход к организации методов приведенных направлений для решения задач нелинейной условной оптимизации на параллельных вычислительных системах. <...> В соответствии с [1] траектории движения к новой итерационной точке определяются как s1 <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт