Методы идентификации в частотной области при наличии шума

метод Кронекера-Чебышева Кронекера-Чебышева метод метод Кронекера-Чебышева-Ахиезера Кронекера-Чебышева-Ахиезера метод частотные области шумы структурно-параметрическая идентификация итерационные алгоритмы Кронекера Кронекера итерационные алгоритмы интерполяционные функции методы идентификации многочлены Чебышева Чебышева многочлены имитационное моделирование полиномиальные интерполяции рациональные интерполяции

Синтез асимптотически оптимальных по надежности схем, Декларативное моделирование и анализ концептуальных спецификаций эксплуатационно-технологических процессов в машиностроении, ...

Рассматриваются методы Кронекера-Чебышева и КронекераЧебышева-Ахиезера структурно-параметрической идентификации в частотной области при наличии шума. <...> Эти методы основаны на итерационном алгоритме Кронекера построения по исходным данным рациональной интерполяционной функции и применения базисов из многочленов Чебышева и ЧебышеваАхиезера комплексного переменного. <...> Проводится сравнение различных методов идентификации в частотной области. <...> Ключевые слова: идентификация, передаточная функция, испытательные частоты, полиномиальная и рациональная интерполяция, рекуррентная процедура, многочлены Чебышева, имитационное моделирование. <...> Получение исходных данных относится к области задач информационноизмерительной техники, в рамках которой ставится и ряд конкретных задач идентификации. <...> Эти задачи естественно ставятся как задачи идентификации в частотной области, а методы их решения применимы, в частности, для решения ряда задач автоматического управления. <...> 1 Постановка задачи идентификации Рассмотрим ситуацию, когда идентифицируемый объект (средство измерения, устойчивая система автоматического управления и т.п.) в фиксированном диапазоне частот min max[, ] описывается передаточной функцией Wp Ap p j Bp n() 1() n n() , где nn k циенты многочленов {}n Ap k a k p вестны. <...> В последнем случае (1) представляет собой функцию импеданса RC-двухполюсника, и все ,0 1{}n ank k положительны. <...> Для упрощения задачи структурно-параметрической идентификации ank k отличны от нуля. <...> 2 Метод Кронекера-Чебышева Для решения задачи идентификации предлагается модификация метода Кронекера рациональной интерполяции функций [4, 5], применяемого в действительной области и имеющего существенный недостаток: высокую чувствительность к изменению исходных данных. <...> 1N min max Отметим, что испытательные частоты k дении измерений, а нормированные частоты k ботки полученных при измерениях результатов. <...> Ap N () N () KС p II рода – точками <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт