Система мониторинга деятельности кафедры и формирования отчетной документации

кафедры отчетная документация мониторинги хранилище данных онтология система поддержки принятия решений автоматизация деятельности интеллектуальный анализ данных информационные системы информационно-аналитические системы хранение данных анализ данных аналитическая обработка OLAP On-Line Analytical Processing UDM Unified Dimensional Model

Автоматизированный синтез оптимальных свойств упругих элементов подвески автотранспортного средства, Комплексный подход к обнаружению, классификации и распознаванию нарушителя на охраняемой территории, ...

А. А. Акимов СИСТЕМА МОНИТОРИНГА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАФЕДРЫ И ФОРМИРОВАНИЯ ОТЧЕТНОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ Аннотация. <...> Ключевые слова: мониторинг, хранилище данных, онтология, отчетная документация, система поддержки принятия решений, автоматизация деятельности кафедры, интеллектуальный анализ данных. <...> Key words: monitoring, date warehouse, ontology, report documentation, decision support system, automation of sub-department activities, data mining. <...> Для эффективного управления системой и для повышения ее прозрачности в системе используются технологии OLAP (On-Line Analytical Processing – аналитическая обработка в режиме реального времени) и хранилищ данных (Date Warehouse). <...> Хранилище данных строится на основе разработанной Microsoft технологии UDM (Unified Dimensional Model). <...> Причина использования OLAP для обработки запросов – это скорость. <...> Заявленное время обработки запросов в OLAP составляет около 0,1 % от аналогичных запросов к реляционной БД [5]. <...> Применение концепции многомерного представления данных и OLAPтехнологий в информационно-аналитических системах мониторинга предоставляет аналитикам и лицам, принимающим решения, широкие возможности представления и обработки разнородных статистических массивов данных, интуитивно понятные механизмы анализа информации и поиска скрытых закономерностей, возможности неограниченного масштабирования информационных измерений без потери общей производительности, многопользовательскую концепцию доступа к данным [6]. <...> Для обеспечения прогностических возможностей системы используется технология интеллектуального анализа данных (ИАД, Data Mining). <...> Термин Data Mining обозначает не столько конкретную технологию, сколько сам процесс поиска корреляций, тенденций, взаимосвязей и закономерностей. <...> Например, применение алгоритма временных рядов позволяет осуществить прогнозирование числа публикаций, которые будут опубликованы сотрудниками кафедры в следующем году. <...> Кроме алгоритма временных рядов, в системе используются следующие методы Data Mining: классификация, кластеризации и поиск <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт