Методика разделения статистических данных для смеси двух распределений на примере результатов измерения объемной активности радона

радон объемная активность радона статистические распределения эксхаляция радона смеси двух распределений информационная энтропия

Устойчивость простейшей математической модели иммунологии, Синтез эффективных алгоритмов оптимизации и развитие прямого метода Ляпунова, ...

В. Г. Полосин, С. В. Тертычная МЕТОДИКА РАЗДЕЛЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ ДЛЯ СМЕСИ ДВУХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ НА ПРИМЕРЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЯ ОБЪЕМНОЙ АКТИВНОСТИ РАДОНА В работе обсуждаются причины одновременного наложения двух различных статистических распределений при наличии нескольких источников эксхаляции радона, расположенных на исследуемой территории г. Пензы. <...> Авторами работы предложена аддитивная модель описания смеси нескольких распределений, рассмотрен метод установления составляющих смеси источника эксхаляции и оценки параметров модели, основанный на анализе статистических результатов измерения его объемной активности. <...> Показано, что оценка информационной энтропии, содержащейся в результатах измерения, позволяет эффективно проводить разделение статистических данных для смеси двух распределений. <...> Введение Одной из важнейших проблем анализа результатов экспериментальных данных является выявление причин высоких значений объемной активности радона на основе математических моделей его источников. <...> С другой стороны, излучение отдельного источника, определяющего смещение объемной активности в сторону больших значений на всей исследуемой территории, хорошо аппроксимирует смещенное распределение Вейбулла–Гнеденко. <...> Поэтому результат измерения объемной активности (ОА) радона следует характеризовать смесью одновременно двух различных гипотез статистических распределений. <...> Разделив смеси распределения, можно получить полезную информацию об источниках излучения: характер происхождения, интенсивности, мощности и др. <...> Авторами работы разработана методика разделения смеси нескольких распределений на составляющие и их последующей приближенной идентификации с использованием информационных свойств статистических распределений, получивших широкое распространение при идентификации симметричных распределений [1]. <...> Методика разделения смеси распределений на составляющие <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт