На Усинском месторождении, расположенном в Тимано-Печорской нефтегазоносной провинции, высоковязкая нефть добывается из трещиновато-кавернозных карбонатных пластов пермо-карбоновой залежи, которая разрабатывается уже более 30 лет преимущественно на естественном водонапорном режиме и на отдельных участках с использованием закачки горячей воды и пара. Наличие природной трещиноватости пластов оказывает значительное влияние на процесс разработки залежи в целом и является одним из наиболее важных факторов, от которого зависит эффективность тепловых методов разработки, применяемых на новых пилотных участках. Основная цель данной работы заключалась в выборе и обосновании размеров секторной гидродинамической модели актуального юго-восточного участка в районе куста 7 ОЦ, используемой в дальнейшем для адаптации и проведения численных расчетов с целью оценки параметрических исследований и технологической эффективности различных вариантов разработки залежи. Для выбора оптимальной фильтрационной модели среды, а также анализа наилучшей сходимости результатов расчётов к историческим данным добычи нефти и жидкости скважин юго-восточного актуального участка были созданы 3 принципиально различные по своим свойствам и наличию трещиноватости концептуальные модели. Выбор фильтрационной модели среды проводился исходя из наилучшей сходимости к фактическим показателям разработки путем подбора толщины и места расположения внешних водоносных областей для определения динамических граничных условий. Сопоставление результатов расчетов фильтрационных моделей оценивалось по накопленной добыче жидкости, накопленной добыче нефти, по среднему пластовому давлению и затраченному численному времени. Проведенный анализ результатов расчетов показал, что наиболее оптимальной по затратам времени и наилучшей адаптации динамических показателей разработки к фактическим замерам воспроизводится в фильтрационной модели с постановкой двойной пористости/двойной проницаемости диффузивной с подключением внешней водоносной области в виде аквифера к боковым границам секторной модели.