ОРГАНИЗАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ МНОГОАГЕНТНОЙ СИСТЕМЫ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ ИЗ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ГЕТЕРОГЕННЫХ БАЗ ДАННЫХ СИСТЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ

Актуальность и цели. Объектом исследования являются распределенные базы данных систем автоматизированного проектирования, имеющих различную структуру данных. Предметом исследования является процесс извлечения знаний из таких баз данных. Цель – разработка архитектуры подсистемы извлечения знаний из распределенных гетерогенных баз данных Материалы и методы. Распределенность источников данных, гетерогенность представленных в них данных и вычислительная сложность анализа данных большого объема обусловливают применение агентно-ориентированного подхода к достижению поставленной цели. Результаты. Разработана организационная модель многоагентной системы извлечения знаний из распределенных гетерогенных баз данных. Описаны основные модели ролей агентов и их взаимодействие между собой. Выводы. Основная часть архитектуры подсистемы извлечения знаний из распределенных гетерогенных источников определяется подсистемой подготовки набора данных и подсистемой интеллектуального анализа данных. Основные проблемы при разработке подсистем такого класса обусловлены различной структурой данных, представленных в локальных источниках, а также различной точностью, надежностью и полнотой данных.

• Иванов А.И.
• Бондаренко И.Б.

• Общий отдел

• Технические науки. Промышленность
• Физико-математические науки