Информативная модель для решения задач регулирования электрической мощностью

электропитание электрическая мощность информативные модели математические модели электроэнергия распределение электроэнергии математическое моделирование

Оценка пропускной способности каналов авиационной цифровой электросвязи, Анализ работы широкополосных усилителей на рассогласованную нагрузку, ...

«ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ», 5, 2009 элекТРОпИТАНИе УДК 621.396: 519.24 иНфОРМаТиВНаЯ МОдЕЛЬ дЛЯ РЕшЕНиЯ Задач РЕгуЛиРОВаНиЯ ЭЛЕКТРичЕСКОй МОщНОСТЬю а.ж. абденов, научный руководитель ООО «Институт электропитания», д.т.н. <...> В большинстве случаев производственные объекты описываются моделями в форме пространства состояний [2—4]. <...> В частности, для поставки и распределения электроэнергии, особенно будущей нагрузки в общей автоматизированной энерготехнологической системе или автоматизированной локальной подсистеме, а также корректировки этой общей нагрузки с целью минимизации ее рассеяния необходимо иметь информативную модель (ИМ). <...> Проблема состоит в построении математической модели для предсказания и фильтрации нагрузки на кратковременные интервалы. <...> На первом идет восстановление начальных оценок динамических параметров и характеристик всех помех в фильтре Калмана [5], а затем решается задача построения D-квазиоптимальной автокорреляционной функции (АКФ) входного сигнала для повышения информативности выхода измерителя по отношению к неизвестным параметрам, входящим в модель динамики. <...> Рассматривается также задача восстановления D-квазиоптимального входного сигнала по его D-оптимальной АКФ. <...> Пусть функционирование энерготехнологической установки (как динамическая система) формально описывается в виде линейных стационарных непрерывно-дискретных уравнений динамики (исследуемого объекта) и измерителей (технологическая система) [5, 6]: (1) (2) где x — n-мерный вектор переменных состояния объекта; x0 определенной матрицей ковариации P(t0 тор входных сигналов; — n-мерный вектор оценок математического ожидания случайного вектора c ограниченной неотрицательно ); u — r-мерный век— белый гауссовский процесс с нулевым средним и равномерно ограниченной неотрицательно определенной матрицей ковариации Q; A, B, H — (n Ч n), (n Ч r), (n Ч m) — матрицы состояния, управления и наблюдения соответственно; y — m-мерный вектор наблюдения <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт