РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Электросвязь/2009/№ 5/
В наличии за
200 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

Информативная модель для решения задач регулирования электрической мощностью

Для эффективного управления процессами поставки и распределения электроэнергии необходимо иметь информативную модель. В статье рассматривается методика построения математической модели для предсказания и фильтрации нагрузки на кратковременные интервалы.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
«ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ», 5, 2009 элекТРОпИТАНИе УДК 621.396: 519.24 иНфОРМаТиВНаЯ МОдЕЛЬ дЛЯ РЕшЕНиЯ Задач РЕгуЛиРОВаНиЯ ЭЛЕКТРичЕСКОй МОщНОСТЬю а.ж. абденов, научный руководитель ООО «Институт электропитания», д.т.н. <...> В большинстве случаев производственные объекты описываются моделями в форме пространства состояний [2—4]. <...> В частности, для поставки и распределения электроэнергии, особенно будущей нагрузки в общей автоматизированной энерготехнологической системе или автоматизированной локальной подсистеме, а также корректировки этой общей нагрузки с целью минимизации ее рассеяния необходимо иметь информативную модель (ИМ). <...> Проблема состоит в построении математической модели для предсказания и фильтрации нагрузки на кратковременные интервалы. <...> На первом идет восстановление начальных оценок динамических параметров и характеристик всех помех в фильтре Калмана [5], а затем решается задача построения D-квазиоптимальной автокорреляционной функции (АКФ) входного сигнала для повышения информативности выхода измерителя по отношению к неизвестным параметрам, входящим в модель динамики. <...> Рассматривается также задача восстановления D-квазиоптимального входного сигнала по его D-оптимальной АКФ. <...> Пусть функционирование энерготехнологической установки (как динамическая система) формально описывается в виде линейных стационарных непрерывно-дискретных уравнений динамики (исследуемого объекта) и измерителей (технологическая система) [5, 6]: (1) (2) где x — n-мерный вектор переменных состояния объекта; x0 определенной матрицей ковариации P(t0 тор входных сигналов; — n-мерный вектор оценок математического ожидания случайного вектора c ограниченной неотрицательно ); u — r-мерный век— белый гауссовский процесс с нулевым средним и равномерно ограниченной неотрицательно определенной матрицей ковариации Q; A, B, H — (n Ч n), (n Ч r), (n Ч m) — матрицы состояния, управления и наблюдения соответственно; y — m-мерный вектор наблюдения <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: