ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ПРОЕКТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРО-НЕЧЕТКОГО АДАПТИВНОГО ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА
Рассмотрен программный комплекс анализа качественных характеристик инновационного проекта, разработанный с помощью созданной нейро-нечеткой модели, благодаря которой можно получать эффективное решение для слабо-структурируемых задач. Предложен подход к реализации структуры системы на основе процессной организации, приведена реализация модуля для наиболее известного алгоритма нечеткого вывода Мамдани. Разработана система критериев для оценки эффективности инновационного проекта. Проведен анализ скорости и качества обучения системы.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Р о г о з и н
ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОЙ
ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ПРОЕКТА
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРО-НЕЧЕТКОГО
АДАПТИВНОГО ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА
Рассмотрен программный комплекс анализа качественных характеристик
инновационного проекта, разработанный с помощью
созданной нейро-нечеткой модели, благодаря которой можно получать
эффективное решение для слабо-структурируемых задач. <...> Предложен подход к реализации структуры системы на основе
процессной организации, приведена реализация модуля для наиболее
известного алгоритма нечеткого вывода Мамдани. <...> Разработана
система критериев для оценки эффективности инновационного
проекта. <...> E-mail: logic00@mail.ru
Ключевые слова: нечеткая логика, нейронная сеть, поддержка принятия
решений, инновационный проект, качество. <...> Сформируем набор показателей эффективности инновационного
проекта и представим обобщенную модель такого проекта процессного
типа в виде I < In, G, T, R >, где I — инновационный проект; In —
начальное состояние инновационного проекта; G — цель; T — технологии
или правила перехода от одного состояния проекта к другому;
R — ресурсы, используемые при этом. <...> 2012
НИОКР корпорации;
цело• влияние проекта в случае его успеха на экономику корпорации в
Предложенный метод оценки эффективности инновационного проекта
основан на использовании нейро-нечеткого вывода, объединяющего
в себе естественность нечеткой логики и обучаемость нейронных
сетей, с использованием так называемых уточняемых нечетких множеств, <...> т. е. нечетких множеств, для которых функции принадлежности
могут быть скорректированы с помощью нейронной сети особой
структуры. <...> Критерии, связанные с целями корпорации, ее стратегиями, политикой
и ценностями: совместимость проекта с текущей стратегией
компании и ее долгосрочными планами; допустимость изменений в
стратегии фирмы с учетом потенциала проекта; согласованность проекта
с представлениями о компании; соответствие проекта отношению
корпорации к риску <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: