РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Инженерный журнал: наука и инновации/2012/№ 1/
В наличии за
50 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НЕОКОГНИТРОН ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫХ РЕГИСТРАЦИОННЫХ ЗНАКОВ

Представлена реализация искусственной нейронной сети неокогнитрон и проведено сравнение с другими нейронными сетями. Исследования показали высокую устойчивость сети к шумам, сдвигу и повороту в сопоставлении с другими нейронными сетями.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Т а с с о в ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НЕОКОГНИТРОН ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫХ РЕГИСТРАЦИОННЫХ ЗНАКОВ Представлена реализация искусственной нейронной сети неокогнитрон и проведено сравнение с другими нейронными сетями. <...> Исследования показали высокую устойчивость сети к шумам, сдвигу и повороту в сопоставлении с другими нейронными сетями. <...> В существующих системах идентификации транспортных средств (СИТС) используются искусственные нейронные сети (ИНС) типа персептрон для распознавания символов государственных регистрационных знаков (ГРЗ) [1]. <...> Изображение подается на вход ИНС персептрон в бинаризированном виде. <...> В идеальных условиях видеофиксации (хорошее освещение, чистый, без повреждений и искажений ГРЗ) при бинаризации персептроном удается распознавать примерно 96 % ГРЗ. <...> В целях повышения качества распознавания предлагается использовать одну из модификаций ИНС — неокогнитрон [2], для которого не требуется бинаризировать изображение. <...> В процессе работы создана программа для исследования различных ИНС, с помощью которой проведена оценка производительности сетей. <...> В целях апробации методов распознавания ГРЗ на основе неокогнитрона разработан и реализован на языке C++ программноаппаратный комплекс, показавший принципиальную работоспособность метода. <...> Программа состоит из четырех модулей: пользовательский интерфейс; система распознавания (RecognizeSystem); процессор кадров (FrameProcessor); распознаватель номеров (NumberRecognizer). <...> В процессор кадров входят класс чтения видеопотока InputAVI и класс детектирования номеров NumberDetector. <...> Детектор номеров построен на алгоритме поиска белой точки (WhitePointFinder), алгоритме заливки (Filler) и анализаторе полученных регионов (RegionAnalyzer). <...> Распознаватель номеров включает нейрораспознаватель (NeuroRecognizer), в котором реализован интерфейс Recognizer. <...> Класс автомобильный номер (CarNumber), используя объект Recognizer, может распознавать составные части номера: буквы (recognizeLetter) и цифры <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: