ВОПРОСЫ МАСШТАБИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С УЧЕТОМ ИХ СОДЕРЖАНИЯ
Рассмотрены вопросы выбора алгоритмов выявления сюжета и определения значимости частей отображаемой сцены путем выделения контуров изображаемых объектов. Полученная информация является основой для построения последовательности преобразований, позволяющих в реальном времени при изменении размеров изображения перестраивать его таким образом, чтобы сохранялись пропорции основных объектов сцены.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
У л ь и х и н
ВОПРОСЫ МАСШТАБИРОВАНИЯ
ИЗОБРАЖЕНИЙ С УЧЕТОМ ИХ СОДЕРЖАНИЯ
Рассмотрены вопросы выбора алгоритмов выявления сюжета и
определения значимости частей отображаемой сцены путем выделения
контуров изображаемых объектов. <...> Полученная информация
является основой для построения последовательности преобразований,
позволяющих в реальном времени при изменении размеров
изображения перестраивать его таким образом, чтобы сохранялись
пропорции основных объектов сцены. <...> E-mail: ryaz_nu@mail.ru
Ключевые слова: адаптивное масштабирование изображения, выделенная
линия, содержание, основанное на значимости, удаление
непрерывных последовательностей пикселов. <...> Проблема непропорционального масштабирования изображений
(например, свободное трансформирование в графическом редакторе
Photoshop), когда надо подогнать размеры рисунка под размеры выделенного
окна или вписать изображение в заданную рамку, связана
с изменением пропорций объектов, составляющих обрабатываемую
сцену. <...> Например, при сжатии изображения сцены, содержащей
фигуру человека на переднем плане, по ширине приведет к изменению
пропорций фигуры, которая при том же росте станет уже. <...> Примером решения данной проблемы может служить алгоритм
Seam Carving, разработанный в исследовательской лаборатории Mitsubishi
Electric [1], по которому выполняется масштабирование с учетом
содержания (от content-aware resizing — англ.) <...> В основу алгоритма положен принцип учета важности, заметности
точек изображения. <...> Очевидно, что для удаления пикселов следует выбирать
самые незаметные, мало значащие пикселы с минимальной
энергией. <...> Удаление
отдельных, никак не связанных между собой пикселов не решает
проблему. <...> В алгоритме Seam Carving предлагается удалять (или
вставлять) вертикальную или горизонтальную непрерывную последовательность
пикселов — seam (шов — англ.) <...> . “Шов” должен быть
шириной в один пиксел, содержать только соседние пикселы изображения, <...> Для “сжатия” —
связные последовательности <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: