О КОРРЕЛЯЦИИ МЕЖДУ НАРАБОТКАМИ ИЗДЕЛИЙ, ФУНКЦИОНИРУЮЩИХ В ЦИКЛИЧЕСКИХ РЕЖИМАХ

дискретные распределения коэффициент корреляции ортогональные многочлены регрессия.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕМПЕРАТУРНОГО РЕЖИМА ГРУНТОВ ОСНОВАНИЙ ЗДАНИЙ И СООРУЖЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ЛИНЗОВОЙ МЕРЗЛОТЫ, ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ АЭРОДИНАМИЧЕСКОЙ СХЕМЫ ПРОТОЧНОЙ ЧАСТИ ВИХРЕВОЙ СТУПЕНИ НА ЕЕ ЭФФЕКТИВНОСТЬ, ...

Л.Г. Ветров, А.Л. Сунчалина О КОРРЕЛЯЦИИ МЕЖДУ НАРАБОТКАМИ ИЗДЕЛИЙ, ФУНКЦИОНИРУЮЩИХ В ЦИКЛИЧЕСКИХ РЕЖИМАХ Найдена верхняя граница коэффициента корреляции для двумерных дискретных моделей, допускающих билинейное разложение по системам ортогональных многочленов. <...> Численными методами показана достижимость верхней границы для ряда конкретных распределений. <...> Наработка изделия, функционирующего в циклическом режиме, описывается дискретной целочисленной случайной величиной — числом циклов до отказа изделия. <...> В связи с этим возникает вопрос о верхней границе для коэффициента корреляции между наработками изделия в различных циклических режимах. <...> (3) В случае, когда маргинальные распределения являются пуассоновскими, ортогональные многочлены носят название многочленов Пуассона — Шарлье [1]. <...> При биномиальном распределении система содержит многочлены степени не выше n и называется системой Кравчука, а при отрицательном биномиальном распределении у системы названия пока нет, но в ряде работ получены формулы для вычисления коэффициентов ортогональных многочленов через параметры распределения [2—5]. <...> 1 Таким образом, для того чтобы функция ()ψ kl заданная соотψi k необходимо и достаточно, чтобы она принимала ,, ношением (4), представляла двумерную плотность с маргинальными плотностями (), неотрицательные значения, т. е. (), 0, , 0,1,... ψ = kl kl <...> 2012 85 для некоторого отрезка [, ]ab и некоторой казано [1, 6, 7], что для выполнения условия (5) необходимо и достаточно, чтобы последовательность r ментов, т. е. () b (, 12 l) допускает билинейное разложение по системе ортогональных многочленов, если <...> (4) неотрицательной меры () () μ ρ= r ностей, причем параметр ρ — коэффициент корреляции между случайными величинами 1 r ξ и 2 лений, допускающих билинейное разложение (4) с μ ρ= . <...> (6) Таким образом, регрессия одной координаты на вторую является линейной. <...> Для того чтобы функция () ψ kl заданная со,, отношением <...> (4) с μr ρ= r , представляла двумерную плотность <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт