Вычисление оптического потока для выделения транспортных средств на видеоизображении
Рассмотрены алгоритмы вычисления оптического потока по серии изображений, а также проанализировано их применение для выделения транспортных средств и определения направления их перемещения на видеоизображении. Показаны результаты работы алгоритма при различных параметрах входных данных: разной скорости движения транспорта, плотности потока и частичном перекрытии изображений объектов. В качестве результатов приведены выводы о возможности использования алгоритмов для решения поставленной задачи, кроме того, даны рекомендации по применению метода, позволяющего точно выделять передвигающиеся объекты.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
004.021
Вычисление оптического потока для выделения
транспортных средств на видеоизображении
1
1 <...> Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
Рассмотрены алгоритмы вычисления оптического потока по серии
изображений, а также проанализировано их применение для выделения
транспортных средств и определения направления их перемещения на
видеоизображении. <...> Показаны результаты работы алгоритма при различных
параметрах входных данных: разной скорости движения
транспорта, плотности потока и частичном перекрытии изображений
объектов. <...> В настоящее время проблема автоматической регистрации проезжающего
транспорта остается актуальной. <...> Качественное распознавание
государственных регистрационных знаков (ГРЗ) в существующих
системах реализуется только при точной калибровке камеры,
заданной области поиска знака и определенных условиях видимости. <...> В большинстве случаев поиск ГРЗ проводится либо по всему
кадру, либо по ограниченной области, в которой зафиксировано движение. <...> При таком подходе высока вероятность «ложного срабатывания»
системы — попытки распознать ГРЗ при неправильно определенном
положении. <...> Кроме того, с помощью существующих систем регистрации автотранспорта
учитывают только объекты с ГРЗ, полностью находящемся в
кадре. <...> Если при плотном движении знак был перекрыт другим транспортным
средством, объект игнорируется. <...> Решить перечисленные проблемы можно при отслеживании траектории
перемещения объектов на основе анализа пространственновременных
характеристик видеоизображения. <...> Данный подход позволяет
определить положение автотранспорта, разделить частично перекрывающиеся
объекты, вычислить направление передвижения
транспортного средства для дальнейшего выравнивания изображения
ГРЗ посредством аффинных преобразований. <...> Для определения перемещения
объектов на видео необходимо сравнить последовательность нескольких
кадров. <...> Наиболее простой способ определения перемещения — вычитание <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: