Вычисление оптического потока для выделения транспортных средств на видеоизображении

распознавание компьютерное зрение оптический поток отслеживание движения

Разбиения семейства матриц Адамара, Моделирование волновой динамики стратифицированных сред с учетом нелинейности, вязкости, вращения земли и сжимаемости, ...

004.021 Вычисление оптического потока для выделения транспортных средств на видеоизображении 1 1 <...> Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия Рассмотрены алгоритмы вычисления оптического потока по серии изображений, а также проанализировано их применение для выделения транспортных средств и определения направления их перемещения на видеоизображении. <...> Показаны результаты работы алгоритма при различных параметрах входных данных: разной скорости движения транспорта, плотности потока и частичном перекрытии изображений объектов. <...> В настоящее время проблема автоматической регистрации проезжающего транспорта остается актуальной. <...> Качественное распознавание государственных регистрационных знаков (ГРЗ) в существующих системах реализуется только при точной калибровке камеры, заданной области поиска знака и определенных условиях видимости. <...> В большинстве случаев поиск ГРЗ проводится либо по всему кадру, либо по ограниченной области, в которой зафиксировано движение. <...> При таком подходе высока вероятность «ложного срабатывания» системы — попытки распознать ГРЗ при неправильно определенном положении. <...> Кроме того, с помощью существующих систем регистрации автотранспорта учитывают только объекты с ГРЗ, полностью находящемся в кадре. <...> Если при плотном движении знак был перекрыт другим транспортным средством, объект игнорируется. <...> Решить перечисленные проблемы можно при отслеживании траектории перемещения объектов на основе анализа пространственновременных характеристик видеоизображения. <...> Данный подход позволяет определить положение автотранспорта, разделить частично перекрывающиеся объекты, вычислить направление передвижения транспортного средства для дальнейшего выравнивания изображения ГРЗ посредством аффинных преобразований. <...> Для определения перемещения объектов на видео необходимо сравнить последовательность нескольких кадров. <...> Наиболее простой способ определения перемещения — вычитание <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт