Использование информации о динамике изменений человеческого лица для решения задач распознавания и классификации

компьютерное зрение распознавание образов классификация людей локальные бинарные шаблоны

Проверка корректности освобождения ресурсов, локальных для функции на языке C, Параллельная реализация локального ансамблевого фильтра Калмана для усвоения атмосферных данных, ...

Использование информации о динамике изменений человеческого лица УДК 004.93 Использование информации о динамике изменений человеческого лица для решения задач распознавания и классификации С.В. Горин, А.С. Сулимов МГТУ им. <...> Н.Э. Баумана, Москва 105005, Россия Рассмотрены подходы к решению задач распознавания и классификации людей в видеопотоке, описаны результаты антропологических исследований и возможность применения полученных результатов в рамках сферы компьютерного зрения. <...> Произведен эксперимент, в котором сравниваются результаты распознавания и классификации двух подходов, основанных на анализе статической и динамической информации соответственно. <...> Подходы к анализу человеческого лица в видеопотоке могут быть разделены на две группы в зависимости от обрабатываемой временной информации. <...> Первый подход основывается на обработке определенной последовательности кадров видеопотока как отдельных статических изображений. <...> Антропологические исследования в работах [1, 3, 4, 11] показали, что динамические изменения человеческого лица при ведении разговора, а также движения головы представляют ключевую информацию для решения задач классификации (гендерной, возрастной). <...> О’Тоул в исследовании [18], основываясь на физиологических особенностях человеческого лица и его изменении, выдвигает следующие принципы: • и статическая, и динамическая информация может быть использована для решения задач распознавания; • статическую информацию предпочтительно использовать для решения задач идентификации; • динамическая информация позволяет получить качественный результат в условиях меняющегося окружения (освещение, разрешение изображений); • модель, основанная на динамике изменений, требует больше времени на обучение; • модель, основанная на динамике изменений, предпочтительна для решения задач гендерной классификации; • для решения задач классификации эмоций динамическая информация является <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт