Использование информации о динамике изменений человеческого лица для решения задач распознавания и классификации

компьютерное зрение распознавание образов классификация людей локальные бинарные шаблоны

Перспективы получения нанометровой шероховатости поверхности ионно-лучевым методом, Методы получения и результаты исследования свойств графена, ...

Использование информации о динамике изменений человеческого лица УДК 004.93 Использование информации о динамике изменений человеческого лица для решения задач распознавания и классификации С.В. Горин, А.С. Сулимов МГТУ им. <...> Н.Э. Баумана, Москва 105005, Россия Рассмотрены подходы к решению задач распознавания и классификации людей в видеопотоке, описаны результаты антропологических исследований и возможность применения полученных результатов в рамках сферы компьютерного зрения. <...> Произведен эксперимент, в котором сравниваются результаты распознавания и классификации двух подходов, основанных на анализе статической и динамической информации соответственно. <...> Подходы к анализу человеческого лица в видеопотоке могут быть разделены на две группы в зависимости от обрабатываемой временной информации. <...> Первый подход основывается на обработке определенной последовательности кадров видеопотока как отдельных статических изображений. <...> Антропологические исследования в работах [1, 3, 4, 11] показали, что динамические изменения человеческого лица при ведении разговора, а также движения головы представляют ключевую информацию для решения задач классификации (гендерной, возрастной). <...> О’Тоул в исследовании [18], основываясь на физиологических особенностях человеческого лица и его изменении, выдвигает следующие принципы: • и статическая, и динамическая информация может быть использована для решения задач распознавания; • статическую информацию предпочтительно использовать для решения задач идентификации; • динамическая информация позволяет получить качественный результат в условиях меняющегося окружения (освещение, разрешение изображений); • модель, основанная на динамике изменений, требует больше времени на обучение; • модель, основанная на динамике изменений, предпочтительна для решения задач гендерной классификации; • для решения задач классификации эмоций динамическая информация является <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт