Невыпуклая минимизация квадратичной функции на шаре
Задача минимизации невыпуклой функции на шаре сводится к последовательности задач миними-
зации выпуклых ее мажорант на шаре. Для построения мажорант используются представление целевой
функции в виде разности выпуклых квадратичных функций и результат решения задачи на предыдущем
шаге. Представление целевой функции в виде разности выпуклых квадратичных функций базируется на
модифицированной процедуре декомпозиции Холесского симметричной знакопеременной матрицы.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Невыпуклая минимизация квадратичной функции на шаре //
Сиб. журн. вычисл. математики / РАН. <...> Задача минимизации невыпуклой функции на шаре сводится к последовательности задач минимизации
выпуклых ее мажорант на шаре. <...> Для построения мажорант используются представление целевой
функции в виде разности выпуклых квадратичных функций и результат решения задачи на предыдущем
шаге. <...> Представление целевой функции в виде разности выпуклых квадратичных функций базируется
на модифицированной процедуре декомпозиции Холесского симметричной знакопеременной матрицы. <...> DOI: 10.15372/SJNM20150205
Ключевые слова: квадратичная минимизация на шаре, коллинеарность градиентов, выпуклая
мажоранта, разложение Холесского. <...> (2)
Решением последней задачи будем считать точку глобального минимума, т. е. точку, доставляющую
минимальное значение функции f среди всех точек локального минимума. <...> Кроме того, точка s является точкой глобального минимума, если
µ hn, и такое значение µ единственно [3]. <...> Если ограничение (5) заменить на ограничение s(QµI)s < 0, то точка s окажется
жит все точки локального минимума, и поэтому точку глобального минимума функции f
на шаре S можно искать среди точек из множества T. <...> Параллельно с этим удалось получить
другое доказательство неравенства µ hn и указать условия равенства µ = hn, в
число которых не входит ограничение на величину радиуса шара. <...> Эти факты к формированию алгоритма
решения задачи (1) не имеют отношения и носят только теоретический характер, но
могут пригодится в других ситуациях, например при решении серии задач минимизации
одной и той же функции на шарах с увеличивающейся последовательностью значений
радиусов. <...> Описание точек касания Рассмотрим два случая: вектор g является собственным вектором матрицы Q; вектор g не является собственным вектором. <...> Далее размер единичной матрицы не будем указывать, если это будет понятно из конc = (c2, c3, . . . , cn), ρ = 166
СИБИРСКИЙ ЖУРНАЛ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: