МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ: РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАПАСА ДЛЯ ТОВАРНЫХ ГРУПП, ОТНОСЯЩИХСЯ К РЕДКИМ СОБЫТИЯМ
Неэффективное управление запасами приводит к двум проблемам: образованию неликвидов и/или возникновению товарного дефицита. Для их ликвидации необходимо разработать оптимальную стратегию управления товарными запасами. В статье представлены обзор и анализ исследований как российских, так и зарубежных специалистов в сфере управления запасами, а также выявлены недостатки существующих подходов, разработан методический подход к оценке запаса при редком характере спроса, приведены примеры расчета показателей запасов на основе разработанной методики.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ
ВЛАДИСЛАВ ЛУКИНСКИЙ
Санкт-Петербургский филиал
Национального исследовательского
университета
«Высшая школа экономики», <...> д.э.н., профессор департамента
менеджмента
ДАРЬЯ ЗАМАЛЕТДИНОВА
Санкт-Петербургский филиал
Национального исследовательского
университета
«Высшая школа экономики»,
аспирант
МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ:
РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАПАСА ДЛЯ ТОВАРНЫХ
ГРУПП, ОТНОСЯЩИХСЯ К РЕДКИМ СОБЫТИЯМ
(Часть II)
АННОТАЦИЯ. <...> Неэффективное управление запасами приводит к двум проблемам: образованию неликвидов и/или возникновению
товарного дефицита. <...> В статье представлены обзор и анализ исследований как российских, так и зарубежных специалистов
в сфере управления запасами, а также выявлены недостатки существующих подходов, разработан методический
подход к оценке запаса при редком характере спроса, приведены примеры расчета показателей запасов на основе
разработанной методики. <...> Цепь поставок, классификация запасов, расчет показателей, выбор стратегий, алгоритмы управления
запасами, распределение Пуассона. <...> РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ
ЗАПАСА ПРИ РЕДКОМ ХАРАКТЕРЕ СПРОСА
пы γ возможны два подхода [12]: <...> 1) активное использование распределения
дискретных случайных величин
(Пуассона, биноминальное, гипергеометрическое
и др.) <...> Считается
[2, 4], что если Т — время между
наступлениями редких событий, происходящих
в среднем с интенсивностью λ, то
величина Т имеет экспоненциальное (показательное)
распределение с параметром λ. <...> 24 2 2015
ыполненный нами анализ показал, что для
оценки параметров номенклатурной груп
Таблица 1
Вид продукции
1
2
3
Данные о расходе запасов для трех видов продукции, ед. <...> Для рассматриваемой
ситуации это свойство проявляется в том, что
для потока редких событий время ожидания
следующего запроса на данную позицию номенклатуры
всегда распределено показательно
(экспоненциально), независимо от того,
сколько времени вы его ждали. <...> Следует подчеркнуть <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: