Оптимальные семейства методов типа Чебышева–Хэлли без второй производной на основе средних значений

области притяжения метод Ньютона методы Кинга оптимальные итерационные методы показатель эффективности.

Параллельные алгоритмы и технологии декомпозиции расчетной области для решения трехмерных краевых задач на квазиструктурированных сетках∗, Асимптотика собственных значений нелинейной задачи на собственные значения, следующей из проблемы определения напряженно деформированного состояния у вершины трещины в условиях смешанного нагружения, ...

19, 2 AMS subject classification: 65H05 Оптимальные семейства методов типа Чебышева–Хэлли без второй производной на основе средних значений <...> Бхатиа University Institute of Engineering and Technology, Panjab University, Chandigarh-160 014, India E-mails: mkmaths@gmail.com (М. <...> Оптимальные семейства методов типа Чебышева–Хэлли без второй производной на основе средних значений // Сиб. журн. вычисл. математики / РАН. <...> В данной статье представлены новые интересные оптимальные семейства методов четвертого порядка типа Чебышева–Хэлли без второй производной. <...> С точки зрения вычислительных затрат для каждого члена семейства необходимо вычисление двух функций и одной производной первого порядка на итерацию, так что их показатели эффективности равны 1.587. <...> На примерах показывается, что предложенные методы могут использоваться в высокопрецизионной вычислительной среде, а также, что большие области притяжения принадлежат нашим методам, тогда как другие методы являются медленными и имеют более темные области притяжения. <...> DOI: 10.15372/SJNM20160204 Ключевые слова: области притяжения, метод Ньютона, методы Кинга, оптимальные итерационные методы, показатель эффективности. <...> Классический квадратично сходящийся метод Ньютона — самый известный среди всех одномерных методов поиска корней для решения нелинейных уравнений. <...> - Кансал М., Канвар В., Бхатиа С., 2016 c 168 СИБИРСКИЙ ЖУРНАЛ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ. <...> Позднее Кунг и Трауб [3] предположили, что порядок сходимости любого многоточечного метода без памяти, требующего n функциональных вычислений, не может превышать предел 2n1, называемый оптимальным порядком. <...> Следовательно, порядок сходимости оптимального итерационного метода без памяти, требующего трех функциональных вычислений, не может быть выше четырех. <...> Островский [1, 5] был первым математиком, который нашел оптимальный многоточечный итерационный метод четвертого порядка без памяти. <...> Модель, часто используемая при построении двухточечных методов, — это двойной метод Ньютона четвертого <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт