Оптимальные семейства методов типа Чебышева–Хэлли без второй производной на основе средних значений

области притяжения метод Ньютона методы Кинга оптимальные итерационные методы показатель эффективности.

Асимптотика собственных значений нелинейной задачи на собственные значения, следующей из проблемы определения напряженно деформированного состояния у вершины трещины в условиях смешанного нагружения, Специальные алгоритмы моделирования однородных случайных полей, ...

19, 2 AMS subject classification: 65H05 Оптимальные семейства методов типа Чебышева–Хэлли без второй производной на основе средних значений <...> Бхатиа University Institute of Engineering and Technology, Panjab University, Chandigarh-160 014, India E-mails: mkmaths@gmail.com (М. <...> Оптимальные семейства методов типа Чебышева–Хэлли без второй производной на основе средних значений // Сиб. журн. вычисл. математики / РАН. <...> В данной статье представлены новые интересные оптимальные семейства методов четвертого порядка типа Чебышева–Хэлли без второй производной. <...> С точки зрения вычислительных затрат для каждого члена семейства необходимо вычисление двух функций и одной производной первого порядка на итерацию, так что их показатели эффективности равны 1.587. <...> На примерах показывается, что предложенные методы могут использоваться в высокопрецизионной вычислительной среде, а также, что большие области притяжения принадлежат нашим методам, тогда как другие методы являются медленными и имеют более темные области притяжения. <...> DOI: 10.15372/SJNM20160204 Ключевые слова: области притяжения, метод Ньютона, методы Кинга, оптимальные итерационные методы, показатель эффективности. <...> Классический квадратично сходящийся метод Ньютона — самый известный среди всех одномерных методов поиска корней для решения нелинейных уравнений. <...> - Кансал М., Канвар В., Бхатиа С., 2016 c 168 СИБИРСКИЙ ЖУРНАЛ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ. <...> Позднее Кунг и Трауб [3] предположили, что порядок сходимости любого многоточечного метода без памяти, требующего n функциональных вычислений, не может превышать предел 2n1, называемый оптимальным порядком. <...> Следовательно, порядок сходимости оптимального итерационного метода без памяти, требующего трех функциональных вычислений, не может быть выше четырех. <...> Островский [1, 5] был первым математиком, который нашел оптимальный многоточечный итерационный метод четвертого порядка без памяти. <...> Модель, часто используемая при построении двухточечных методов, — это двойной метод Ньютона четвертого <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт