Статистическое моделирование среднесуточных концентраций загрязняющих веществ в атмосфере Московского мегаполиса методом множественной регрессии

Представлены результаты построения статистических моделей временных рядов атмосферных примесей (взвешенных частиц размером менее 10 мкм (PM10), CO и NO2) для сети автоматизированных станций контроля загрязнения атмосферы Московского мегаполиса. В качестве статистической модели временного ряда среднесуточных концентраций отдельной примеси принимается множественная нелинейная регрессия концентрации примеси на внешние факторы (метеорологические и другие) и значения концентрации в предшествующие дни. Нелинейность моделей временных рядов может быть связана с особенностями зависимости концентрации примесей от скорости ветра и с другими факторами. Расчеты показали, что при моделировании рядов среднесуточных концентраций загрязняющих веществ применение нелинейной регрессии с использованием относительно коротких обучающих выборок дает существенно бЛльшую корреляцию рассчитанных и полученных по данным наблюдений значений концентраций и меньшее среднеквадратическое отклонение по сравнению с моделью инерционного прогноза.

• Александров Г.Г.
• Завалишин Н.Н.
• Горчаков Г.И.
• Лезина Е.А.
• Вересков А.И.
• Гинзбург А.С.
• Демченко П.Ф.
• Захарова П.В.
• Юдин Н.И.

• Прикладные науки. Медицина. Технология

• Социальные (общественные) науки
• Естественные науки