Дифференциация муниципальных образований по уровню развития сельской социальной инфраструктуры методом кластеризации
Рассматривается возможность применения процедуры иерархического кластерного анализа с целью разбиения муниципальных районов на однородные группы по ряду показателей, характеризующих развитие сельской социальной инфраструктуры. Приводятся результаты применения этой методики на примере муниципальных образований Ульяновской области.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
УДК 338.001.36(470.42)
ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ
МУНИЦИПАЛЬНЫХ
ОБРАЗОВАНИЙ
ПО УРОВНЮ РАЗВИТИЯ
СЕЛЬСКОЙ СОЦИАЛЬНОЙ
ИНФРАСТРУКТУРЫ МЕТОДОМ
КЛАСТЕРИЗАЦИИ <...> П.М. МАНСУРОВ, кандидат экономических наук, доцент
(Ульяновский государственный технический университет)
Социальная инфраструктура села
– подсистема материальных и духовных
средств жизнеобеспечения сельских
жителей, способствующая удовлетворению
социальных запросов
и воспроизводству населения, опосредованно
воздействующая на процесс
аграрного производства. <...> Социальная
инфраструктура села представляет
собой искусственную среду,
созданную человеком, обеспечивающую
функционирование сферы социального
обслуживания, и включает
в себя объекты образования, культуры,
здравоохранения, быта, коммуникаций
и др. <...> Для правильной организации работы
социальной инфраструктуры необходима
выработка методики и системы
показателей, характеризующих
объем и уровень обеспеченности
населения объектами социальной
инфраструктуры. <...> Однако при исследовании социальной
инфраструктуры одной из
основных проблем выступает неоднородность
обрабатываемой информации. <...> Методы многомерного анализа
– наиболее действенный количественный
инструмент исследования
социально-экономических процессов,
описываемых большим числом
характеристик. <...> К ним относятся
факторный анализ, кластерный анализ
и др. <...> Кластерный анализ является аналогом
факторного анализа в том
смысле, что он также как и факторный
позволяет выделить факторы (кластеры),
объединяющие статистически
схожие переменные. <...> Однако в данном
случае переменные классифицируются
не на основании степени
тесноты корреляционной связи, а на
основании более сложных статистических
процедур (расстояния между
переменными в кластерах). <...> Название
«кластерный анализ» происходит
от английского слова cluster – гроздь,
скопление. <...> Главное назначение
кластерного анализа – разбиение
множества исследуемых объектов
и признаков на однородные <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: