Применение генетических алгоритмов многоэкстремального поиска в задачах нечеткой кластеризации

Рассмотрены вопросы формализации задач нечеткой кластеризации при оценке эффективности финансово-хозяйственной деятельности бюджетных учреждений и их решение с использованием генетических алгоритмов многоэкстремального поиска. Подобные задачи характеризуются разнородным составом признаков, что оказывает влияние на набор параметров нечеткого описания кластеров. Предложен показатель качества нечеткого кластера, выражающийся в отношении расстояний между объектами внутри и вне него. Проанализированы основные особенности генетических алгоритмов многоэкстремального поиска (кластерных генетических алгоритмов). Описаны пять вариантов кодирования параметров кластеров как бинарного, так и непрерывного, проанализирована возможность применения различных видов генетических алгоритмов при каждом из вариантов.

• Бобряков А.В.
• Зернов М.М.
• Клименко А.В.

• Общий отдел

• Технические науки. Промышленность
• Физико-математические науки
• Социальные (общественные) науки