РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Актуальные проблемы современной науки/2011/№ 6/
В наличии за
100 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

Роль анализа новостного фонда в прогнозировании финансовых рынков

Роль лингвистической информации в финансовом прогнозировании.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Г.В. Плеханова РОЛЬ АНАЛИЗА НОВОСТНОГО ФОНА В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ Согласно гипотезе эффективного рынка вся существенная информация немедленно и в полной мере отражается на биржевых котировках. <...> Это означает, что информационный поток, регулярно выпускаемый средствами массовой информации в эфир, в значительной степени оказывает периодическое влияние на котировки акций эмитентов, а степень влияния зависит от характера новостей. <...> И деловое, и академическое сообщества уже давно сходятся в том, что новости влияют на рыночную стоимость компаний и, попадая на рынок, вызывают определенную реакцию инвесторов. <...> Популярные на данный момент методы технического анализа не принимают во внимание информационный поток и, как показывает практика, работают только на очень коротких временных интервалах [2]. <...> Что касается фундаментального анализа, то на сегодняшний день во внимание принимаются только регулярно публикуемые финансовые показатели компаний. <...> Анализ новостного фона тоже находится в компетенции фундаментального анализа, однако эта часть на первый взгляд тяжело поддается автоматизации. <...> Традиционная модель анализа принимает за основу тот факт, что рационализм инвесторов, действующих в соответствии со своими интересами, побуждает фондовый рынок к принятию справедливых цен. <...> В связи с этим, в большинстве случаев, их анализ и прогнозирование обычно основывается на голых фактах – либо фундаментальных, таких как слияние-поглощение, IPO и т. п., либо технических, такие как исторические данные о ценах акций. <...> Однако в практике анализа рынков существуют попытки использования качественных данных, таких как лингвистическая информация. <...> Лингвистическая информация может быть извлечена из различных источников, таких как новостные статьи, блоги, аналитические отчеты, а также из социальных опросов. <...> Не секрет, что большинство инвесторов, ввиду отсутствия доступа к внутрикорпоративной информации <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: