РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки/2007/№ 3/
В наличии за
40 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

Реализация SD-ROM фильтра на основе концепции нечеткой логики

Рассмотрена реализация SD-ROM фильтра с использованием нечеткой логики. В результате проведенного сравнительного анализа SD-ROM и медианных фильтров в задачах управления импульсного шума подтверждается превосходство SD-ROM фильтрации. Применение концепции нечеткой логики при реализации SD-ROM фильтров позволяет практически полностью удалить шум на изображении.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
С. В. Сорокин, М. А. Щербаков РЕАЛИЗАЦИЯ SD-ROM ФИЛЬТРА НА ОСНОВЕ КОНЦЕПЦИИ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ Рассмотрена реализация SD-ROM фильтра с использованием нечеткой логики. <...> В результате проведенного сравнительного анализа SD-ROM и медианных фильтров в задачах удаления импульсного шума подтверждается превосходство SD-ROM фильтрации. <...> Применение концепции нечеткой логики при реализации SD-ROM фильтров позволяет практически полностью удалить шум на изображении. <...> Введение Медианный фильтр является наиболее используемым нелинейным фильтром для удаления импульсного шума. <...> Хотя данные модификации и превосходят обычную медианную фильтрацию по своим характеристикам, при большом уровне шума, вероятность которого превышает 0,3, данные фильтры не способны эффективно справиться с задачей его удаления с сохранением границ деталей изображения. <...> С целью решения поставленной задачи разработан SD-ROM фильтр [2, 3], который также называют зависимым от сигнала фильтром среднего значения ранжированной последовательности. <...> Информатика и вычислительная техника mn как среднее значение ранжированной последовательности (ROM – Rank Ordered Mean): 45 mn rn r n() ( 2 () Далее определим вектор где dn xr n при i 1, 2, 3, 4. шума на элемент (5)x элемент 1() Вектор разниц представляет собой оценку вероятности воздействия , находящийся в центре окна. <...> Например, рассмотрим является dn : если он положителен, значит текущий элемент (5)x либо наибольшим, либо наименьшим в рассматриваемом окне. <...> Если значение подвержен влиянию шума, dn можно очень высока. <...> Таком образом, с помощью четырех элементов вектора () более точно оценить вероятность воздействия импульсного шума на центральный элемент даже в том случае, если в окне фильтра присутствует не один элемент, подверженный влиянию шума. <...> Оператор определения импульса в зависимости от входной последовательности принимает одно из двух решений: если центральный элемент окна подвержен влиянию шума, то к входной последовательности <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: