Реализация SD-ROM фильтра на основе концепции нечеткой логики
Рассмотрена реализация SD-ROM фильтра с использованием нечеткой логики. В результате проведенного сравнительного анализа SD-ROM и медианных фильтров в задачах управления импульсного шума подтверждается превосходство SD-ROM фильтрации. Применение концепции нечеткой логики при реализации SD-ROM фильтров позволяет практически полностью удалить шум на изображении.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
С. В. Сорокин, М. А. Щербаков
РЕАЛИЗАЦИЯ SD-ROM ФИЛЬТРА
НА ОСНОВЕ КОНЦЕПЦИИ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
Рассмотрена реализация SD-ROM фильтра с использованием нечеткой
логики. <...> В результате проведенного сравнительного анализа SD-ROM и медианных
фильтров в задачах удаления импульсного шума подтверждается превосходство
SD-ROM фильтрации. <...> Применение концепции нечеткой логики
при реализации SD-ROM фильтров позволяет практически полностью удалить
шум на изображении. <...> Введение
Медианный фильтр является наиболее используемым нелинейным
фильтром для удаления импульсного шума. <...> Хотя данные модификации и
превосходят обычную медианную фильтрацию по своим характеристикам,
при большом уровне шума, вероятность которого превышает 0,3, данные
фильтры не способны эффективно справиться с задачей его удаления с сохранением
границ деталей изображения. <...> С целью решения поставленной задачи разработан SD-ROM фильтр
[2, 3], который также называют зависимым от сигнала фильтром среднего
значения ранжированной последовательности. <...> Информатика и вычислительная техника
mn как среднее значение ранжированной последовательности
(ROM – Rank Ordered Mean):
45
mn rn r n() (
2
()
Далее определим вектор
где
dn xr n
при i 1, 2, 3, 4.
шума на элемент (5)x
элемент 1()
Вектор разниц представляет собой оценку вероятности воздействия
, находящийся в центре окна. <...> Например, рассмотрим
является
dn : если он положителен, значит текущий элемент (5)x
либо наибольшим, либо наименьшим в рассматриваемом окне. <...> Если значение
подвержен влиянию шума,
dn можно
очень высока. <...> Таком образом, с помощью четырех элементов вектора ()
более точно оценить вероятность воздействия импульсного шума на центральный
элемент даже в том случае, если в окне фильтра присутствует не
один элемент, подверженный влиянию шума. <...> Оператор определения импульса в зависимости от входной последовательности
принимает одно из двух решений: если центральный элемент окна
подвержен влиянию шума, то к входной последовательности <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: