Методика интеллектуального анализа данных в системах поддержки принятия решений
Рассмотрена методика организации интеллектуального анализа в прикладных системах в медицине. Основной идеей статьи является применение нового подхода при нечетком логическом анализе "сырых" данных в информационных системах. Исследования проводятся на базе реальной разработки информационной системы "Электронная история болезни" и модуля системы поддержки решений "В помощь молодому специалисту".
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
М. М. Макаров
МЕТОДИКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
В СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Рассмотрена методика организации интеллектуального анализа в прикладных
системах в медицине. <...> Основной идеей статьи является применение
нового подхода при нечетком логическом анализе «сырых» данных в информационных
системах. <...> Исследования проводятся на базе реальной разработки
информационной системы «Электронная история болезни» и модуля системы
поддержки принятия решений «В помощь молодому специалисту». <...> В ходе лечебно-диагностического процесса специалисты
передают друг другу большое количество сведений об объекте этого процесса –
пациенте. <...> Информация о состоянии пациента и ходе его лечения, которой обмениваются
между собой медики, составляет лечебно-диагностический процесс
и обеспечивает верную последовательность действий. <...> Ведение истории болезни,
или, выражаясь более точно, документирование лечебно-диагностического
процесса, является базисным информационным процессом в любом медицинском
учреждении. <...> Однако документирование лечебно-диагностического процесса не решает
задачу диагностики и лечения, поскольку информация о пациенте
должна быть обработана и проанализирована. <...> В данной статье описывается разработка комплексной методики сбора,
обработки и анализа данных, реализуемой в информационной системе (ИС)
«Электронная история болезни» и подключаемом модуле системы поддержки
принятия решений (СППР) «В помощь молодому специалисту». <...> [1] внедрена на кафедре хирургии Медицинского института Пензенского государственного
университета, а также спроектирован модуль СППР «В помощь
молодому специалисту». <...> 3) наглядное и интуитивно понятное представление информации в базе
данных (БД); <...> Кроме того, подключаемый модуль СППР должен оказывать поддержку
молодым специалистам при принятии решений. <...> Скелет схемы
строится на базе знаний (БЗ) и подсистеме логического вывода. <...> Примером могут
служить <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: