Триплетные признаки цветных изображений (методы формирования и оптимизация вычисления)
Рассматривается возможность применения триплетных признаков распознавания для обработки цветных изображений. Описаны подходы к формированию триплетных признаков и алгоритм их вычисления. Представлены подходы к оптимизации алгоритма вычисления с целью повышения быстродействия.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Н. Г. Федотов, С. В. Романов
ТРИПЛЕТНЫЕ ПРИЗНАКИ ЦВЕТНЫХ
ИЗОБРАЖЕНИЙ (МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ
И ОПТИМИЗАЦИЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ)1
Аннотация. <...> Рассматривается возможность применения триплетных признаков
распознавания для обработки цветных изображений. <...> Описаны подходы
к формированию триплетных признаков и алгоритм их вычисления. <...> Введение
На сегодня системы распознавания образов находят широкое применение
в самых различных приложениях. <...> Алгоритмы распознавания изображений
используются в специализированном программном обеспечении, фотоаппаратах,
мобильных телефонах, автомобилях и т.д. <...> Большинство подходов к вычислению признаков распознавания изображений
сформировалось достаточно давно, они были рассчитаны на работу
с бинарными изображениями. <...> Практически все современные средства получения цифрового
представления изображения обеспечивают возможность передачи цвета. <...> Для
использования традиционных алгоритмов формирования и вычисления признаков
распознавания необходимо провести предварительную обработку
изображения, во время которой осуществляется преобразование цветного
изображения в бинарное. <...> Большинство объектов реального мира обладают цветом и, следовательно,
при бинаризации происходит уменьшение информативности объекта. <...> Одним из способов увеличения точности и надежности распознавания является
анализ большего количества информации, формирование большего ко1
Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ 09-07-00089-а. <...> Следовательно, оценка цветовых характеристик объекта
может обеспечить более точную и надежную работу системы. <...> Рассмотрим традиционные подходы к распознаванию цветных изображений
и сравним их с новым, основанным на применении триплетных признаков
распознавания. <...> Традиционные подходы к распознаванию изображения
Традиционные алгоритмы распознавания изображений основываются
на вычислении признаков, характеризующих геометрические свойства объекта
или его контура <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: