Фильтрация речевых сигналов с использованием метода множественной декомпозиции и оценки энергии эмпирических мод
Показано, что эффективность обработки речевых сигналов напрямую зависит от качества устранения помех. Предложено для подавления помех в речевых сигналах использовать метод множественной декомпозиции на эмпирические моды. Разработан алгоритм помехоподавления, основанный на оценке значений энергии отдельных эмпирических мод и их удалении.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
А. К. Алимурадов, А. Ю. Тычков, П. П. Чураков
ФИЛЬТРАЦИЯ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
МЕТОДА МНОЖЕСТВЕННОЙ ДЕКОМПОЗИЦИИ
И ОЦЕНКИ ЭНЕРГИИ ЭМПИРИЧЕКИХ МОД
Аннотация. <...> Предложено для подавления помех
в речевых сигналах использовать метод множественной декомпозиции на
эмпирические моды. <...> Ключевые слова: речевой сигнал, голосовое управление, фильтрация, множественная
декомпозиция на эмпирические моды, поверхность энергетической
плотности. <...> Разработка системы голосового управления в настоящее
время является важной задачей, требующей создания способов и алгоритмов,
обеспечивающих высокую достоверность речевых сигналов. <...> В условиях работы автоматизированных систем голосового
управления возникает серьезная проблема регистрации и обработки (фильтрации)
сигналов с целью их идентификации и распознавания. <...> Начальные
этапы фильтрации речевых сигналов являются важными и определяющими
в решении задачи организации системы управления. <...> Пример речевого сигнала
(сонорная фонема глухой согласной) приведен на рис. <...> Речевой сигнал
В целом звуки речи подразделяются на вокализованные и невокализованные:
вокализованные образуются в результате колебания голосовых связок,
невокализованные образуются в результате непериодических колебаний
выходящих из легких струй воздуха. <...> Вокализованными являются обычно
гласные, почти все глухие согласные относятся к невокализованным. <...> Вокализованные и
невокализованные звуки исследуются по их высоте, тембру, силе и частотным
характеристикам. <...> Элементарными
единицами слуховой информации являются звуки – фонемы,
а смысловыми единицами – звучащие слоги, слова и фразы. <...> На сегодня представлено большое количество систем и алгоритмов
фильтрации речевых сигналов, имеющих определенные преимущества
и недостатки, которые обусловлены особенностями речевых сигналов и
трудностями адаптации к ним. <...> Сложность адаптации существующих методов
и алгоритмов фильтрации объясняется <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: