Методика вычисления параметров больших поворотов поперечных сечений гибкого стержня при расчетах в рамках его дифференциальной модели. Часть 2

тонкий упругий стержень трос нелинейные уравнения статика динамика

Гибридный подход к идентификации нештатных ситуаций и их описанию в системах технологического контроля, HPC Community cloud: эффективная организация работы научно-образовательных суперкомпьютерных центров, ...

– 3(52) УДК 539.3 Методика вычисления параметров больших поворотов поперечных сечений гибкого стержня при расчетах в рамках его дифференциальной модели. <...> Н.В. ПУСТОВОЙ, В.Е. ЛЕВИН, Д.А. КРАСНОРУЦКИЙ В задаче о больших перемещениях и поворотах гибкого криволинейного стержня в качестве параметров поворота удобно использовать компоненты вектора конечного поворота, но при численной реализации алгоритма решения нелинейной краевой задачи возникают определенные затруднения для значений модуля этого вектора, кратных полному обороту (2). <...> Они выражаются в невозможности определения производных от компонентов вектора поворота по длине стержня (определитель соответствующей СЛАУ становится равным нулю), что, в свою очередь, приводит к невозможности получения численного решения. <...> В данной статье предложена методика, позволяющая использовать в численном алгоритме вектор конечного поворота для описания деформирования стержня для любых углов поворота поперечного сечения стержня (больше 2), описан численный подход и представлен алгоритм подпрограммы для ЭВМ. <...> Ключевые слова: тонкий упругий стержень, вектор конечного поворота, особенность при больших поворотах, нелинейная краевая задача, численное решение. <...> МЕТОДИКА РЕШЕНИЯ НЕЛИНЕЙНОЙ КРАЕВОЙ ЗАДАЧИ Представленная здесь методика базируется на работе [1], где описана подпрограмма PASVA3, которая в свою очередь является прообразом подпрограммы BVPFD библиотеки IMSL. <...> Методика вычисления параметров больших поворотов поперечных сечений гибкого стержня 147 где kA , B k , C k – матрицы 1212, нулями обозначены матрицы с нулевыми элементами. <...> Описанный алгоритм решения СЛАУ является очень method) [1, 3, 4] к нашей задаче. <...> N . (29) (local truncation error) [1], обусловленная использованием приближенной формулой (14) c учетом быстрым и возможен благодаря специфическому виду матрицы Якобиана FW W . <...> Таким образом, находя весовые коэффициенты из (36), можно по узловым значениям W строить аппроксимацию <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт