ТЕКСТОНЕЗАВИСИМЫЙ МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА ПО ЕГО ГОЛОСУ

голосовая идентификация верификация голосовые признаки кепстр голосового сигнала модель гауссовых смесей.

УПРОЩЕННОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ГИБКОГО КАБЕЛЯ ПЕРЕМЕННОЙ ДЛИНЫ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДИНАМИКИ ТЕЛЕУПРАВЛЯЕМОГО ПОДВОДНОГО КОМПЛЕКСА, ОСОБЕННОСТИ ПОСТРОЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩЕЙ СИСТЕМЫ ТЕЛЕУПРАВЛЯЕМОГО ПОДВОДНОГО АППАРАТА, ...

Ч е б о т а р е в ТЕКСТОНЕЗАВИСИМЫЙ МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА ПО ЕГО ГОЛОСУ Рассматрен языко- и текстонезависимый методы голосовой идентификации человека, основанные на выделении из речевого сигнала признаков, характеризующих линейное предсказание поведения автокорреляционной функции кепстра голосового сигнала. <...> На основе вектора признаков построена голосовая модель человека в виде максимально-правдоподобной смеси гауссианов, описывающих вектор признаков. <...> Голосовая идентификация выполнена путем выбора модели, имеющей максимальную апостериорную вероятность ее восстановления по входному голосовому сигналу. <...> E-mail: chebotarev.roman@gmail.com Ключевые слова: голосовая идентификация, верификация, голосовые признаки, кепстр голосового сигнала, модель гауссовых смесей. <...> В настоящей статье рассмотрен разработанный автором языко- и текстонезависимый метод голосовой идентификации личности, а также проведен анализ точности его работы на большом количестве реальных голосовых данных, различающихся языками, условиями регистрации сигналов и гендерной принадлежностью личности. <...> Отличительными особенностями метода по сравнению с аналогичными технологиями западных разработчиков являются невысокие требования к качеству голосового сигнала и умеренная зависимость точности идентификации личности от условий регистрации голосового сигнала, которая варьируется в пределах 5% при широком изменении условий регистрации. <...> Под условиями регистрации голосового сигнала понимается совокупность устройства регистрации сигнала, акустической обстановки и формата хранения голосового сигнала. <...> Выделяются характерные признаки голоса человека, формируется его голосовая модель (голосовой отпечаток) на основе этих признаков и выполняется сохранение модели в базе данных. <...> Выделяются характерные признаки голосового сигнала человека и выполняется поиск в базе данных голосовой модели, соответствующей этим признакам <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт