ТЕКСТОНЕЗАВИСИМЫЙ МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА ПО ЕГО ГОЛОСУ

голосовая идентификация верификация голосовые признаки кепстр голосового сигнала модель гауссовых смесей.

ИЗМЕНЕНИЯ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РАССТОЯНИЙ МЕЖДУ ЧАСТИЦАМИ ЛЕННАРД-ДЖОНСА В ДВУМЕРНОЙ СИСТЕМЕ ПРИ ПЛАВЛЕНИИ, ВЫСОКОМОМЕНТНЫЙ МЕХАТРОННЫЙ МОДУЛЬ ПРИВОДА ТЕЛЕСКОПА, ...

Ч е б о т а р е в ТЕКСТОНЕЗАВИСИМЫЙ МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА ПО ЕГО ГОЛОСУ Рассматрен языко- и текстонезависимый методы голосовой идентификации человека, основанные на выделении из речевого сигнала признаков, характеризующих линейное предсказание поведения автокорреляционной функции кепстра голосового сигнала. <...> На основе вектора признаков построена голосовая модель человека в виде максимально-правдоподобной смеси гауссианов, описывающих вектор признаков. <...> Голосовая идентификация выполнена путем выбора модели, имеющей максимальную апостериорную вероятность ее восстановления по входному голосовому сигналу. <...> E-mail: chebotarev.roman@gmail.com Ключевые слова: голосовая идентификация, верификация, голосовые признаки, кепстр голосового сигнала, модель гауссовых смесей. <...> В настоящей статье рассмотрен разработанный автором языко- и текстонезависимый метод голосовой идентификации личности, а также проведен анализ точности его работы на большом количестве реальных голосовых данных, различающихся языками, условиями регистрации сигналов и гендерной принадлежностью личности. <...> Отличительными особенностями метода по сравнению с аналогичными технологиями западных разработчиков являются невысокие требования к качеству голосового сигнала и умеренная зависимость точности идентификации личности от условий регистрации голосового сигнала, которая варьируется в пределах 5% при широком изменении условий регистрации. <...> Под условиями регистрации голосового сигнала понимается совокупность устройства регистрации сигнала, акустической обстановки и формата хранения голосового сигнала. <...> Выделяются характерные признаки голоса человека, формируется его голосовая модель (голосовой отпечаток) на основе этих признаков и выполняется сохранение модели в базе данных. <...> Выделяются характерные признаки голосового сигнала человека и выполняется поиск в базе данных голосовой модели, соответствующей этим признакам <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт