Оценка общей физической подготовленности с помощью центроидного метода главных компонентов для многих переменных
Рассматривается применение центроидного метода для определения главных компонентов дисперсии и объема внешней механической работы, совершаемой при выполнении тестов общей физической подготовленности игроками в гольф.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Теория и методика детско-юношеского спорта
15
ЦЕНТРОИДНОГО МЕТОДА ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТОВ ДЛЯ МНОГИХ ПЕРЕМЕННЫХ <...> А.Н. КОРОЛЬКОВ,
ОЦЕНКА ОБЩЕЙ ФИЗИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВЛЕННОСТИ С ПОМОЩЬЮ
Российский государственный университет физической культуры,
спорта, молодежи и туризма
Аннотация
В статье рассматривается применение центроидного
метода для определения главных компонентов
дисперсии и объема внешней механической
работы, совершаемой при выполнении тестов
общей физической подготовленности игроками
в гольф. <...> Рассмотрен алгоритм вычисления
главных компонентов дисперсии и объема внешней
механической работы, определены особенности
его использования по сравнению с обычными
методами многомерного статистического анализа. <...> Приведены примеры его использования для анализа
данных многолетних измерений общей физической
подготовленности игроков в гольф. <...> Ключевые слова: главные компоненты,
внешняя механическая работа, общая физическая
подготовленность, центроидный метод, гольф. <...> .
Суть методов компонентного и факторного анализа
заключается в представлении результатов измерений
в виде линейной комбинации главных компонентов или
факторов, которые представляют собой ортогональный
базис k-мерного линейного пространства [4, 7, 9]. <...> Обычно применяют три различных
стандартных подхода к нормировке исходных данных:
на единичную дисперсию по осям, на равную точность
измерения (масштаб по оси пропорционален точности
измерения данной величины) и на равные требования
в задаче (масштаб по оси определяется требуемой точностью
прогноза данной величины или допустимым ее
искажением – уровнем толерантности) [1]. <...> На практике,
как правило, применяется первый способ нормировки
исходных данных, а вычисления проводятся с использованием
программ статистической обработки данных,
например: R, SAS, SPSS, Statistica, Statsoft. <...> В качестве
исходных данных используются результаты различных
Abstract
Application of centroid PCA method for determination
of a dispersion and volume <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: