Нечеткий алгоритм принятия слабоструктурированных решений
Модели и алгоритмы принятия слабоструктурированных решений.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Актуальные проблемы современной науки, 5, 2010 Информатика, вычислительная техника и управление Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Бекмуратов Т.Ф., доктор технических наук, академик, ведущий научный сотрудник Мухамедиева Д.Т., доктор технических наук, ведущий научный сотрудник Бобомурадов О.Ж., кандидат технических наук, старший научный сотрудник (Институт математики и информационных технологий Академии наук Республики Узбекистан) НЕЧЕТКИЙ АЛГОРИТМ ПРИНЯТИЯ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫХ РЕШЕНИЙ MODELS OF THE FUZZY CRITERION AND ALGORITHM OF THE ACCEPTANCE WEAKLY OUTLINE DECISIONS Рассматриваются модели и алгоритмы принятия слабоструктурированных решений при нечетко заданной исходной информации. <...> Процедура использования многокритериальных моделей в задачах принятия решения начинается с постановки задачи. <...> После формулировки цели составляется перечень допустимых вариантов решений, формируется перечень критериев, оцениваются варианты по каждому критерию, затем выявляется система предпочтений и формируется решающее правило. <...> Упорядочение множества допустимых решений на основе решающего правила позволяет определить, получено ли требуемое в задаче упорядочение. <...> После анализа полученного упорядочения проверяется, удовлетворяет ли оно ЛПР и осуществляется окончательное принятие решение [1,2] Во многих задачах управления в нечеткой среде результат выбора той или иной альтернативы в качестве управляющего воздействия оценивается нечетким числом. <...> Под ситуацией принятия многоцелевых решений в нечеткой среде будем понимать набор {, , }FAΘΦ , где: Φ={ 1,..., }mφ φ – множество решений органа управления; Θ={ 1,..., }nθ θ – множество состояний среды С, в одном jθ Θ из которых оно может находиться; F={f jk } – оценочный функционал (матрица оценочного функционала), определенный на ФΘЧ и при124 нимающий значения из R1
Актуальные проблемы современной науки, 5, 2010
jk (, )j k
При заданной ситуации принятия решений {, , }FAΘΦ <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: