РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Гуманитарные науки/2009/№ 1/

Прогнозирование успеваемости обучающихся по специальным дисциплинам на основе регрессионных уравнений

Изложен подход к выводу регрессионных уравнений связи между различными дисциплинами. Они позволяют прогнозировать успеваемость обучающихся по любым дисциплинам и на этой основе управлять качеством обучения.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
А. И. Богомолов, В. Н. Деркаченко, Т. А. Арюткина ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УСПЕВАЕМОСТИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО СПЕЦИАЛЬНЫМ ДИСЦИПЛИНАМ НА ОСНОВЕ РЕГРЕССИОННЫХ УРАВНЕНИЙ Аннотация. <...> Изложен подход к выводу регрессионных уравнений связи между различными дисциплинами. <...> Они позволяют прогнозировать успеваемость обучающихся по любым дисциплинам и на этой основе управлять качеством обучения. <...> Рассмотрим одно из направлений повышения этого качества за счет прогнозирования успеваемости обучающихся по всем дисциплинам учебного процесса и особенно по специальным дисциплинам на основе решения математических моделей. <...> Критерий качества Заметим, что объективность решения любых математических моделей зависит в значительной степени от достоверности исходной информации. <...> Здесь в качестве этой информации используется оценка обучающегося. <...> При всей неопределенности она до сих пор является индикатором и критерием качества обучения. <...> Разрабатываемый в настоящее время ГОС третьего поколения ориентируется на компетентностный подход и, возможно, введет некоторые коррективы в понятие «критерий качества». <...> Подход к выводу регрессионных уравнений Рассмотрим подход к выводу регрессионных уравнений и прогнозных оценок с целью анализа и управления качеством обучения по учебным дисциплинам. <...> Указанные уравнения могут быть получены на основе обработки реальной информации об успеваемости обучающихся и применения регрессионного анализа. <...> Первым шагом в решении этого вопроса является выбор специальных и обеспечивающих дисциплин. <...> Т) – 6x ; • конструкция средств поражения (КСП1) – 7x ; • конструкция средств поражения (КСП2) – 8x ; • прогнозное значение оценок обучающихся по дисциплине «Эксплуатация боеприпасов» в зависимости от числа обеспечивающих курсов – y . <...> В качестве исходной информации используем результаты экзаменационных сессий обучающихся двух учебных групп (табл. <...> Статистика оценок и результаты их расчетов для первой <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: